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黨的二十屆三中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》（以下簡(jiǎn)稱《決定》）提出“健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度”的重大舉措，對(duì)加快構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制、完善促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系等作出部署。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，正推動(dòng)生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式、生活方式、社會(huì)結(jié)構(gòu)和公共政策發(fā)生深刻變革，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展浪潮，要積極把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇，為高質(zhì)量發(fā)展提供更為堅(jiān)實(shí)有力的支撐。
一、以數(shù)字技術(shù)開(kāi)拓創(chuàng)新支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
數(shù)字技術(shù)是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。要積極開(kāi)拓前沿?cái)?shù)字技術(shù)，努力推動(dòng)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新、效率的提升以及市場(chǎng)的拓展，不斷提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
以技術(shù)變革為基礎(chǔ)筑牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、區(qū)塊鏈技術(shù)、量子計(jì)算等具有顛覆性的數(shù)字技術(shù)，正對(duì)重塑產(chǎn)業(yè)格局、維護(hù)國(guó)家安全和推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在當(dāng)前的世界發(fā)展格局中，顛覆性的數(shù)字技術(shù)在綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)中的地位和作用日益凸顯。顛覆性技術(shù)能夠推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域運(yùn)作方式和管理模式發(fā)生深刻變革，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)持續(xù)注入新動(dòng)力。因此，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)顛覆性數(shù)字技術(shù)研究的支持力度，鼓勵(lì)企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)之間深化合作，推動(dòng)科技成果的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化，形成良性的創(chuàng)新循環(huán)，不斷筑牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展根基。
以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。市場(chǎng)需求是推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的原動(dòng)力，促使技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)需求的緊密對(duì)接，能夠避免資源浪費(fèi)，提高研發(fā)效率，推動(dòng)技術(shù)的有效應(yīng)用。一是要開(kāi)展深入的市場(chǎng)調(diào)研，了解消費(fèi)者需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，將市場(chǎng)需求映射到技術(shù)研發(fā)的具體方向和目標(biāo)，確保技術(shù)創(chuàng)新能夠切實(shí)解決實(shí)際問(wèn)題。二是構(gòu)建有效的需求反饋機(jī)制，建立研發(fā)與市場(chǎng)之間的協(xié)作機(jī)制，確保研發(fā)人員充分了解市場(chǎng)需求，根據(jù)市場(chǎng)反饋調(diào)整研發(fā)方向。三是基于市場(chǎng)需求制定投資決策，完善風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，將研發(fā)資源集中投入到更具市場(chǎng)潛力的領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)資源配置最優(yōu)化。要進(jìn)一步出臺(tái)創(chuàng)新激勵(lì)政策，推動(dòng)高校與產(chǎn)業(yè)鏈上的各類企業(yè)和機(jī)構(gòu)合作，從原材料供應(yīng)到技術(shù)應(yīng)用的全鏈條進(jìn)行整合，提升技術(shù)的市場(chǎng)適應(yīng)性，確保研發(fā)活動(dòng)始終圍繞市場(chǎng)需求進(jìn)行。
以數(shù)字技術(shù)革命性突破融入未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局。《決定》提出：“建立未來(lái)產(chǎn)業(yè)投入增長(zhǎng)機(jī)制，完善推動(dòng)新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展?！睂?shù)字技術(shù)的革命性突破融入未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇和基本保障。在戰(zhàn)略層面，在未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局的戰(zhàn)略規(guī)劃中設(shè)定清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)，針對(duì)數(shù)字技術(shù)的商業(yè)化程度、市場(chǎng)占有率、產(chǎn)業(yè)鏈整合程度進(jìn)行明確的規(guī)劃，引領(lǐng)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和投資方向。在戰(zhàn)役層面，健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)支撐體系，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等高質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供硬件基礎(chǔ)。加大數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的教育經(jīng)費(fèi)投入，提高全球頂尖人才的吸引力度，為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展提供專業(yè)人才保障。在戰(zhàn)術(shù)層面，依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略整合產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)上下游企業(yè)的深度合作，基于數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，打通研發(fā)、制造、服務(wù)等環(huán)節(jié)，形成協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)鏈條。
二、著力推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展
《決定》指出：“加快構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制，完善促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系?！蓖苿?dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，既是搶占新一輪產(chǎn)業(yè)變革制高點(diǎn)、為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能提速的關(guān)鍵路徑，更是以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)的必然選擇。
加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，完善構(gòu)建數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，將數(shù)據(jù)資源作為一種可交易資產(chǎn)進(jìn)行高效流通與共享，能夠充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推動(dòng)數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品、應(yīng)用范式、商業(yè)模式和體制機(jī)制的協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的完善有助于規(guī)范交易行為，降低交易成本和風(fēng)險(xiǎn)，激發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新活力。因此，要進(jìn)一步制定數(shù)據(jù)運(yùn)用的政策和法規(guī)，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定與使用規(guī)則，優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、商品化和標(biāo)準(zhǔn)化的交易要件體系，鞏固數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)交易、權(quán)益分配、利益保護(hù)制度的法律基礎(chǔ)。完善國(guó)家級(jí)、地方和行業(yè)多層次數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易平臺(tái)體系，依托我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，打破條塊分割，推動(dòng)區(qū)域性、行業(yè)性和全國(guó)性數(shù)據(jù)互聯(lián)互通使用。提高數(shù)據(jù)處理能力、靈活性和智能化水平，推動(dòng)行業(yè)間、跨行業(yè)以及跨境的數(shù)據(jù)共享合作，促進(jìn)數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析和應(yīng)用。
優(yōu)化算法設(shè)計(jì)立法管理，助力平臺(tái)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展。隨著算法在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，算法的立法管理已成為普遍關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。優(yōu)化算法設(shè)計(jì)的立法管理，對(duì)于保障平臺(tái)經(jīng)濟(jì)健康、公平與可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。明確平臺(tái)算法運(yùn)用的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，有助于防止數(shù)據(jù)濫用和算法歧視，有效保護(hù)用戶隱私與消費(fèi)者權(quán)益，促進(jìn)公平競(jìng)爭(zhēng)，提高資源配置效率。因此，要增強(qiáng)算法的透明度、公平性和無(wú)偏性，推動(dòng)算法設(shè)計(jì)者向監(jiān)管部門(mén)、用戶或第三方公開(kāi)算法原理和運(yùn)作方式，增強(qiáng)算法的可解釋性和可追責(zé)性。加強(qiáng)算法管理的監(jiān)督機(jī)制和監(jiān)管力度，強(qiáng)化跨部門(mén)協(xié)作，形成多主體監(jiān)管合力。建立快速響應(yīng)和糾錯(cuò)機(jī)制，通過(guò)建立公眾投訴和舉報(bào)渠道，提前預(yù)防算法的潛在風(fēng)險(xiǎn)，助力平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展。
推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)緊密融合，開(kāi)發(fā)行業(yè)垂直大模型。人工智能不僅是單一行業(yè)的變革力量，更是推動(dòng)整個(gè)社會(huì)全面進(jìn)步的重要引擎。人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)鍵在于跨行業(yè)的應(yīng)用能力，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、精準(zhǔn)醫(yī)療、金融科技的廣泛應(yīng)用，催生出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與商業(yè)模式，創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。開(kāi)發(fā)行業(yè)垂直大模型，能夠?yàn)椴煌a(chǎn)業(yè)提供定制化的解決方案，更深入地理解專業(yè)術(shù)語(yǔ)、工作流程和特定需求，為行業(yè)提供更具針對(duì)性的技術(shù)支持。在重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域開(kāi)展人工智能技術(shù)應(yīng)用的試點(diǎn)示范，形成可復(fù)制、可推廣的成功模式，進(jìn)一步提高人工智能技術(shù)的適配性和滲透率。推動(dòng)人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，制定人工智能技術(shù)應(yīng)用的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保技術(shù)應(yīng)用的安全性、可靠性和合規(guī)性，推動(dòng)技術(shù)發(fā)展與法律監(jiān)管同步進(jìn)行。
三、加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式與經(jīng)營(yíng)方式的數(shù)智化進(jìn)程
加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式與經(jīng)營(yíng)方式的數(shù)智化進(jìn)程，能夠顯著提升企業(yè)的生產(chǎn)效率、運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力，提升企業(yè)的科學(xué)管理水平。
著力推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！稕Q定》提出“以國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)提升引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)”的要求。推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要制定清晰明確的戰(zhàn)略目標(biāo)，全面推廣數(shù)字化理念，合理配置資源，確保技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。其次要加大關(guān)鍵技術(shù)投資，加快數(shù)據(jù)資源整合，引進(jìn)先進(jìn)的數(shù)字工具和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與分析平臺(tái)。最后要構(gòu)建數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，建立科技公司、高校研究機(jī)構(gòu)、供應(yīng)商、客戶之間的合作伙伴關(guān)系，共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)成果，共同創(chuàng)造價(jià)值。
加快推進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)方式的數(shù)智化改造。加快數(shù)智化改造，要聚焦應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備和系統(tǒng)的智能化互聯(lián)。廣泛應(yīng)用云計(jì)算與邊緣計(jì)算。云計(jì)算提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和存儲(chǔ)能力，支持企業(yè)在全球范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的集中管理和分析。邊緣計(jì)算則在靠近生產(chǎn)設(shè)備的地方進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，提升響應(yīng)速度和決策能力。通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)，制造企業(yè)可以在虛擬環(huán)境中模擬產(chǎn)品生產(chǎn)流程，提高設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的效率，并降低試錯(cuò)成本。應(yīng)用柔性生產(chǎn)與定制化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性化和產(chǎn)品的定制化，滿足市場(chǎng)和消費(fèi)者的多樣化需求，通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)和智能排程，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制生產(chǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)不斷演進(jìn)的過(guò)程，企業(yè)需要通過(guò)持續(xù)地改進(jìn)和創(chuàng)新來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力，定期評(píng)估轉(zhuǎn)型的進(jìn)展，及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，從而應(yīng)對(duì)市場(chǎng)和技術(shù)的變化。
全面推行企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式的智慧化運(yùn)作。經(jīng)營(yíng)管理模式的智慧化運(yùn)作是指企業(yè)運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和智能化手段，對(duì)經(jīng)營(yíng)管理中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí)，從而提高運(yùn)行效率和創(chuàng)新能力的過(guò)程。一是搭建企業(yè)智能分析系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)價(jià)值為基礎(chǔ)，以人工智能分析為引領(lǐng)，實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)提供分析，提高商業(yè)決策的科學(xué)化水平。二是推動(dòng)供應(yīng)鏈的數(shù)字化，通過(guò)技術(shù)應(yīng)用，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明化和高效化管理，實(shí)現(xiàn)從原材料采購(gòu)到最終產(chǎn)品交付的全流程數(shù)字化管理，優(yōu)化運(yùn)輸路線，降低運(yùn)輸成本并提高配送效率。三是提升勞動(dòng)力的數(shù)字素養(yǎng)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供人才保障。數(shù)字經(jīng)濟(jì)基于知識(shí)工作和創(chuàng)新，要求勞動(dòng)力具備新的技能和能力，對(duì)創(chuàng)新型人才提出了更迫切的要求。每一個(gè)勞動(dòng)者都要強(qiáng)化數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能，重塑個(gè)人的知識(shí)庫(kù)，這樣才能應(yīng)對(duì)不斷變化的工作環(huán)境和技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的挑戰(zhàn)。（劉東浩、雷洲，作者分別是清華大學(xué)馬克思主義學(xué)院助理研究員，清華大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生）
來(lái)源：《紅旗文稿》雜志
